OpenAI推出GPT‑6.1 Terra:高速電腦操作Agent,價格大降五成兼提升事實準確度

OpenAI正式發布全新模型GPT‑6.1 Terra,主打高效率視覺推理與電腦操作能力,在維持強大表現的同時大幅壓低使用成本,定位為面向日常大量工作場景的實用型AI模型,相比前代GPT‑5.6 Terra在速度、事實準確度、編碼能力都迎來顯著升級。

GPT‑6.1 Terra核心賣點,是把「視覺理解轉化為實際操作」。它可以處理各式各樣辦公場景任務,由草擬商業建議書、解讀技術工程圖則、填寫網上表格,以至影片剪輯。企業開發者更可以運用它自動化高重複工作,例如辨識發票內容,把資料直接匯入會計軟件,適合大規模自動化Agent應用場景。OpenAI強調,Terra重新定義效能與成本的平衡,並非追求絕對頂尖跑分,而是讓高階AI能力變得經濟實惠。

在多項權威基準測試之中,GPT‑6.1 Terra交出亮眼成績。測試專業複雜任務的Agents’ Last Exam,涵蓋由建築圖紙生成3D模型、逐格審查動畫並輸出時間碼紀錄等真實場景。在中等推理模式之下,GPT‑6.1 Terra得分較GPT‑5.6 Terra高出15個百分點,完成任務成本僅為舊版三分之一;表現甚至可與旗艦GPT‑6 Astra看齊,但每Token價格只有後者十分之一。調到最高推理力度,相對於競爭對手Claude Opus 5.5,Token效率高出三倍以上,單一任務整體成本大約低9倍,執行速度亦比GPT‑6 Astra、GPT‑6.1 Sol快超過三倍。

視覺推理測試MMMU‑Pro之中,不論哪一種推理設定,GPT‑6.1 Terra都勝過GPT‑5.6 Terra,以遠低於旗艦模型的成本,逼近GPT‑6 Astra與GPT‑6.1 Sol的水平。而模擬AI操控桌面軟件完成多步驟工作的OSWorld 2.1測試,中等推理模式下,Terra已經突破舊版GPT‑5.6 Terra的最佳成績,任務成本卻大幅下調。

hallucination(幻覺、虛構資訊)向來是大模型一大痛點,今次GPT‑6.1 Terra在事實準確度有明顯進步。OpenAI內部誘導錯誤提示測試顯示,低推理力度時,錯誤率由GPT‑5.6 Terra的53.6%下降至16.7%,降幅接近37個百分點;切換最高推理模式,錯誤率進一步壓低到4.3%,幾乎追平GPT‑6 Astra與GPT‑6.1 Sol的水準。

編碼能力方面,Terminal‑Bench 4.0專門測試AI Agent在命令列解決程式問題,例如修復網頁載入版面錯亂。最高推理力度下,GPT‑6.1 Terra任務解決率達50.3%,是GPT‑5.6 Terra(21.5%)的兩倍有多。針對科研編碼場景的Terminal‑Bench‑Science 0.1,Terra表現更超越GPT‑6.1 Sol,成本僅為Claude Opus 5.5的五分之一以內。不過OpenAI亦提醒,面對極度複雜的程式開發工作,GPT‑6.1 Sol與GPT‑6 Astra依然是更佳選擇。

安全與對齊層面,GPT‑6.1 Terra繼承GPT‑6系列全部防護機制,在OpenAI應急準備框架的網絡安全評估達到Critical等級,沿用旗艦Astra的安全保護。相比GPT‑5.6 Terra,Terra更懂得恪守任務邊界,遇到自身能力限制會主動如實告知用戶;同時對提示注入惡意攻擊有更強抵禦力,降低被惡意指令挾持的風險,詳細安全參數收錄於官方System Card文件內。

定價與開放時間方面,GPT‑6.1 Terra現已上線。ChatGPT Work以及Codex環境之中,Plus、Pro、Enterprise、Edu教育版用戶均可直接使用;開發者透過OpenAI API呼叫,模型識別名稱為gpt‑6.1‑terra。API標準收費:每百萬輸入Token 1美元、快取輸入Token每百萬0.05美元,每百萬輸出Token 5美元,整套標準定價較GPT‑5.6 Terra、GPT‑6.1 Sol直接減半。對付費用戶而言,同一個配額之下,Terra可以完成比舊版更多的工作任務。

市場觀察認為,GPT‑6.1 Terra代表AI產業一個新趨勢:不再單純比拼絕對能力上限,而是追求「足夠強、速度快、價格親民」,讓Agent電腦自動化技術可以大規模落地到企業日常營運。儘管極端高難度工作仍要交給旗艦模型,但大量中等複雜度的辦公、自動化、視覺分析場景,Terra有望成為主力選擇,改變商業AI的成本結構。

OpenAI 官方公告

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